8. Dezember 2025

Smart Anchor: Unser erstes KI-Modul

Warum klassische Ankeralarme versagen — und wie wir es besser machen.

Ankeralarme gibt es seit Jahren. GPS-Position überwachen, Radius setzen, Alarm wenn das Boot rausdriftet. Simpel. Und genau da liegt das Problem: zu simpel.

Warum GPS-Ankeralarme nerven

Jeder Ankerlieger kennt Fehlalarme. Das Boot schwoijt um den Anker — bei Wind, Strom und Tide kann das einen erstaunlich großen Radius ergeben. Setzt man den Alarm-Radius zu eng, klingelt es ständig. Zu weit, und man bemerkt echtes Driften zu spät.

Klassische Alarme wissen nichts über:

  • Aktuelle Windrichtung und -stärke
  • Strömung (die sich mit der Tide ändert)
  • Wassertiefe (und ob die Kette lang genug ist)
  • Ob die Positionsänderung normales Schwoien oder echtes Driften ist

Die geheime Zutat: SOG minus STW

Hier wird es spannend. Die meisten Boote haben zwei Geschwindigkeitssensoren: SOG (Speed over Ground, vom GPS) und STW (Speed through Water, von der Logge).

Die Differenz verrät dir die Strömung — direkt und in Echtzeit. Das ist Gold wert für den Ankeralarm:

  • Strömung dreht → Boot wird sich neu ausrichten (normal)
  • Strömung gleich, aber Position ändert sich → der Anker hält nicht

Kombiniert mit Windrichtung, Tiefe und GPS ergibt das einen Ankeralarm, der den Unterschied zwischen Schwoien und Driften versteht.

Was Smart Anchor macht

  • Dynamischer Schwoikreis: Berechnet den erwarteten Radius aus Kettenlänge, Tiefe und Wind
  • Strömungserkennung: SOG vs. STW = aktuelle Strömung
  • Musterlernen: Normales Schwoiverhalten deines Boots als Baseline
  • Kontextalarm: Warnt nur bei echtem Driften, nicht bei normalem Schwoi
  • Tidenvorhersage: Weiß, dass bei Tidenwechsel mehr Bewegung normal ist

Der erste Test

Wir testen Smart Anchor aktuell mit simulierten Daten aus echten Ankernächten. Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend: 90% weniger Fehlalarme bei gleichzeitig früherer Erkennung von echtem Driften.

Im Mai 2026 geht es zum ersten Mal auf echtes Wasser. Wir können es kaum erwarten.